Implementasi Sepic Converter dan Monitoring SOC Menggunakan Metode Fuzzy Logic Controller dan Artificial Neural Network pada Sistem Photovoltaic dengan ESP32 dan Monitoring Web Menggunakan Firebase serta Program Laravel

Proyek ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengendalian dan monitoring yang efektif pada sistem photovoltaic (PV) dengan menggunakan teknologi canggih seperti Sepic Converter, Fuzzy Logic Controller (FLC), dan Artificial Neural Network (ANN). Sistem ini mengintegrasikan ESP32 sebagai pengontrol utama, yang berfungsi untuk mengoptimalkan proses konversi energi dan memantau status pengisian (SOC) baterai secara real-time.

Komponen Utama:

1. SEPIC Converter: Digunakan untuk mengonversi energi dari panel surya ke dalam bentuk yang stabil, sehingga energi dapat disimpan dengan efisien pada baterai.
2. Fuzzy Logic Controller: Diterapkan untuk mengatur pengaturan daya secara dinamis, dengan mempertimbangkan berbagai kondisi input, seperti intensitas cahaya matahari dan level SOC, untuk memastikan efisiensi maksimum dalam pengisian baterai.
3. Artificial Neural Network (ANN): Digunakan untuk memprediksi dan mempelajari pola-pola dalam data sistem PV, sehingga dapat memberikan prediksi yang lebih akurat dalam pengelolaan energi dan SOC.
4. ESP32: Sebagai mikrokontroler yang menghubungkan seluruh komponen dan mengelola aliran data antara sistem, serta menghubungkan perangkat keras dengan platform monitoring berbasis web.
5. Firebase: Berfungsi sebagai database cloud untuk menyimpan data secara real-time, sehingga pengguna dapat memantau status sistem PV dan SOC secara langsung melalui aplikasi web.
6. Laravel: Framework PHP yang digunakan untuk membangun aplikasi web yang memvisualisasikan data monitoring secara efisien, memberikan antarmuka pengguna yang mudah digunakan, serta memungkinkan interaksi dengan data yang tersimpan di Firebase.

Cara Kerja Sistem:

• Pengumpulan Data: Data dari sensor yang mengukur cahaya matahari, tegangan, dan arus pada sistem PV dikumpulkan oleh ESP32.
• Pengolahan Data: Data tersebut diolah menggunakan Fuzzy Logic Controller untuk mengatur pengisian baterai, serta ANN untuk memprediksi tren energi.
• Pengiriman Data: Hasil pengolahan dikirim ke Firebase, yang berfungsi sebagai database real-time untuk sistem.
• Monitoring Web: Aplikasi berbasis Laravel diakses oleh pengguna untuk melihat data secara visual, termasuk status pengisian baterai (SOC), efisiensi konversi energi, dan prediksi pengelolaan energi masa depan.

Dengan mengintegrasikan teknologi-teknologi tersebut, sistem ini memberikan solusi yang efisien dan terkontrol untuk manajemen energi pada sistem photovoltaic, sekaligus memungkinkan monitoring dan pengendalian yang lebih baik melalui platform berbasis web.